BrunApp és una aplicació per al control del bestiar que pastura lliurement per l’alta muntanya on es pot visualitzar la posició dels animals mitjançant geolocalització, saber la data i l’hora de la darrera localització, així com el valor d’altres dades com el nivell de bateria, temperatura corporal, etc. Permet establir zones/tanques virtuals, rebre avisos/alertes, obtenir […]
El futur de la indústria vist des de diverses perspectives. 12 experts i proveïdors industrials de casa nostra analitzen el futur de la indústria 4.0 a partir de tres punts de vista diferents: Quins seran els sectors que més evolucionaran als propers anys? Què ha de fer una empresa que tot just comença per pujar
12 experts analitzen el futur de la indústria Llegeix més »
El sector agroalimentari s’ha d’aprofitar dels avenços que l’era de la digitalització està aportant per millorar la seva competitivitat i eficiència, per fer un ús millor dels recursos, i per millorar el temps de resposta i adaptació davant d’esdeveniments imprevistos. En aquest sentit, la digitalització ens habilita per fer-ho d’una manera més intel·ligent i automatitzada, aplanant el camí cap a la completa autonomia dels sistemes.
Tot i això, les diferents parts interessades en la cadena de subministrament d’aliments, i els productes en si, tenen condicions canviants que tenen un gran impacte en les etapes logístiques de la distribució del producte.
Hi ha una clara necessitat d’aplicar la tecnologia per ajudar a afrontar aquestes situacions i fomentar avenços disruptius al sector, basats en tècniques aplicades d’Intel·ligència Artificial, anàlisi Big Data i/o altres enfocaments basats en dades.
Per aquesta raó, ATLANTIS IT ha decidit desenvolupar Atlantis Food, una solució innovadora enfocada a l’aplicació d’Intel·ligència Artificial per brindar assessorament i suport a cada escenari, inclosos els conflictius.
Els resultats de l’actuació són una plataforma amb metodologies de predicció (de temps, cost, demanda, p.e.), classificació (comandes, incidències, etc.), identificació d’estructura (agrupar grups d’ordres similars i intentar millorar-ne la gestió) , detecció d’anomalies (detectar esdeveniments geogràfics i/o temporals imprevistos), cosa que permet l’optimització de recursos/processos, la generació de coneixement i reduir el temps de resposta en cas d’una incidència o necessitat específica.
