Non riusciamo a trovare quello che cerchi. Forse eseguire una ricerca potrebbe essere di aiuto.
Non riusciamo a trovare quello che cerchi. Forse eseguire una ricerca potrebbe essere di aiuto.
Coffee
El sector agroalimentari s’ha d’aprofitar dels avenços que l’era de la digitalització està aportant per millorar la seva competitivitat i eficiència, per fer un ús millor dels recursos, i per millorar el temps de resposta i adaptació davant d’esdeveniments imprevistos. En aquest sentit, la digitalització ens habilita per fer-ho d’una manera més intel·ligent i automatitzada, aplanant el camí cap a la completa autonomia dels sistemes.
Tot i això, les diferents parts interessades en la cadena de subministrament d’aliments, i els productes en si, tenen condicions canviants que tenen un gran impacte en les etapes logístiques de la distribució del producte.
Hi ha una clara necessitat d’aplicar la tecnologia per ajudar a afrontar aquestes situacions i fomentar avenços disruptius al sector, basats en tècniques aplicades d’Intel·ligència Artificial, anàlisi Big Data i/o altres enfocaments basats en dades.
Per aquesta raó, ATLANTIS IT ha decidit desenvolupar Atlantis Food, una solució innovadora enfocada a l’aplicació d’Intel·ligència Artificial per brindar assessorament i suport a cada escenari, inclosos els conflictius.
Els resultats de l’actuació són una plataforma amb metodologies de predicció (de temps, cost, demanda, p.e.), classificació (comandes, incidències, etc.), identificació d’estructura (agrupar grups d’ordres similars i intentar millorar-ne la gestió) , detecció d’anomalies (detectar esdeveniments geogràfics i/o temporals imprevistos), cosa que permet l’optimització de recursos/processos, la generació de coneixement i reduir el temps de resposta en cas d’una incidència o necessitat específica.
Coffee
El sector agroalimentario debe aprovecharse de los avances que la era de la digitalización está aportando para mejorar su competitividad y eficiencia, para hacer un mejor uso de los recursos, y para mejorar el tiempo de respuesta y adaptación frente a eventos imprevistos. En ese sentido, la digitalización nos habilita para llevarlo a cabo de una manera más inteligente y automatizada, allanando el camino hacia la completa autonomía de los sistemas.
Sin embargo, las diferentes partes interesadas en la cadena de suministro de alimentos, y los productos en sí, tienen condiciones cambiantes que tienen un gran impacto en las etapas logísticas de la distribución del producto.
Existe una clara necesidad de aplicar la tecnología para ayudar a afrentar estas situaciones y fomentar avances disruptivos en el sector, basados en técnicas aplicadas de Inteligencia Artificial, análisis Big Data y/u otros enfoques basados en datos.
Por esta razón, ATLANTIS IT ha decidido desarrollar Atlantis Food, una solución innovadora enfocada a la aplicación de Inteligencia Artificial para brindar asesoramiento y soporte en cada escenario, incluidos aquellos conflictivos.
Los resultados de la actuación son una plataforma con metodologías de predicción (de tiempo, coste, demanda, p.e.), clasificación (de pedidos, de incidencias, etc.), identificación de estructura (agrupar grupos de órdenes similares e intentar mejorar su gestión), detección de anomalías (detectar eventos geográficos y/o temporales imprevistos), lo que permite la optimización de recursos/procesos, la generación de conocimiento, y reducir el tiempo de respuesta en caso de una incidència o necesidad específica.
Coffee
The agrifood sector must take advantage of the advances that the era of digitalization is bringing to improve its competitiveness and efficiency, to make better use of resources, and to improve response and adaptation time in the face of unforeseen events. In that sense, digitalization enables us to carry it out in a more intelligent and automated way, paving the way towards the complete autonomy of the systems.
However, different stakeholders in the food supply chain, and the products themselves, have changing conditions that greatly impact the logistical stages of product distribution.
There is a clear need to apply technology to help address these situations and foster disruptive advances in the sector, based on applied Artificial Intelligence techniques, Big Data analysis and/or other data-based approaches.
For this reason, ATLANTIS IT has decided to develop Atlantis Food, an innovative solution focused on the application of Artificial Intelligence to provide advice and support in each scenario, including conflictive ones.
The results of the action are a platform with prediction methodologies (time, cost, demand, e.g.), classification (orders, incidents, etc.), structure identification (group groups of similar orders and try to improve their management). , anomaly detection (detect unforeseen geographic and/or temporal events), which allows the optimization of resources/processes, the generation of knowledge, and reduce the response time in case of an incident or specific need.
The agrifood sector must take advantage of the advances that the era of digitalization is bringing to improve its competitiveness and efficiency, to make better use of resources, and to improve response and adaptation time in the face of unforeseen events. In that sense, digitalization enables us to carry it out in a more intelligent and automated way, paving the way towards the complete autonomy of the systems.
However, different stakeholders in the food supply chain, and the products themselves, have changing conditions that greatly impact the logistical stages of product distribution.
There is a clear need to apply technology to help address these situations and foster disruptive advances in the sector, based on applied Artificial Intelligence techniques, Big Data analysis and/or other data-based approaches.
For this reason, ATLANTIS IT has decided to develop Atlantis Food, an innovative solution focused on the application of Artificial Intelligence to provide advice and support in each scenario, including conflictive ones.
The results of the action are a platform with prediction methodologies (time, cost, demand, e.g.), classification (orders, incidents, etc.), structure identification (group groups of similar orders and try to improve their management). , anomaly detection (detect unforeseen geographic and/or temporal events), which allows the optimization of resources/processes, the generation of knowledge, and reduce the response time in case of an incident or specific need.